智能语音芯片,语音识别芯片,语音合成芯片,语音合成,语音识别知识资料
iS -- InternetSpeech 语音识别芯片技术:
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语音识别芯片的工作原理一般包括下面几个步骤：
1. 采样：对输入的声音信号进行采样。
2. 滤波：对采样后得到的信号进行滤波，去除噪声和干扰。
3. 特征提取：将经过滤波的信号转化为人工可识别的特征向量，例如声谱图、梅尔倒谱系数等。
4. 模式匹配：将提取出的特征向量与预先训练好的模型进行匹配，找到最匹配的模型。
5. 识别：根据匹配结果，输出被识别的语音或指令。
在实际应用中，语音识别芯片一般需要依赖大规模的训练数据集和深度学习算法，将声学特征和语言模型相结合，提高识别准确率和鲁棒性。
此外，一些芯片还会集成语音合成、语音唤醒、语音翻译等功能，实现多模式交互。
语音合成技术语音合成(TTS)
语音合成技术语音合成，又称文语转换（Text to Speech）技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的自然语音并朗读出来。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科，是中文信息处理领域的一项前沿技术，解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息，即让机器像人一样开口说话.
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